用途別に最適化 画像生成AIエンジニア向けPCスペック診断

画像生成AIに必要なPCスペックの基本

画像生成AIが求めるハードウェア性能とは何か

画像生成AIを快適に動作させるには、従来のゲーミングPCとは異なる視点でのスペック選定が必要です。

Stable DiffusionやMidjourneyのローカル実行、あるいはComfyUIを使った高度なワークフローを構築する場合、GPUのVRAM容量とメモリ帯域幅が最も重要な要素になります。

CPUの演算性能も無視できませんが、画像生成の処理速度を左右するのは圧倒的にグラフィックボードの性能。

特にTensorコアを活用した推論処理では、NVIDIAのGeForce RTXシリーズが圧倒的な優位性を持っています。

画像生成AIの処理フローを考えると、モデルの読み込み、プロンプトの解析、ノイズ除去の反復処理、最終的な画像の出力という一連の流れがあります。

この中で最も時間がかかるのがノイズ除去の反復処理で、ここでGPUの演算能力が試されるわけです。

VRAM容量が不足すると、大きなモデルファイルを読み込めなかったり、高解像度での生成ができなかったりする制約が生まれてしまいますよね。

用途によって変わるスペックの優先順位

画像生成AIエンジニアといっても、その作業内容は多岐にわたります。

趣味でイラスト生成を楽しむ方もいれば、商業利用を前提に大量のバリエーションを生成する方、あるいはモデルのファインチューニングや新しいLoRAの学習を行う研究者もいるでしょう。

用途が異なれば、最適なハードウェア構成も大きく変わってくるということを理解しておく必要があります。

例えば、512×512ピクセル程度の画像を趣味で生成するだけなら、エントリークラスのGPUでも十分に対応できます。

しかし、2048×2048ピクセル以上の高解像度画像を生成したり、ControlNetやIP-Adapterなどの拡張機能を併用したりする場合は、VRAM容量が16GB以上のミドルハイクラス以上のGPUが必須。

さらにモデルの学習を行うとなると、24GB以上のVRAMを搭載したハイエンドGPUが求められます。

メモリ容量についても同様で、小規模なモデルを扱うだけなら16GBでも動作しますが、複数のモデルを同時に読み込んだり、大規模なデータセットを扱ったりする場合は32GB以上が推奨されます。

ストレージも、数百GBに及ぶモデルファイルやデータセットを保存するには、2TB以上の容量が欲しいところ。

エントリーレベルの画像生成AI環境

趣味で始める方に最適な構成

画像生成AIを初めて触る方や、まずは試してみたいという方には、GeForce RTX5060Tiを搭載したシステムが最適解になります。

RTX5060TiはVRAMが8GBまたは16GBのモデルが存在し、画像生成用途なら16GBモデルを選択した方がいいでしょう。

Blackwellアーキテクチャの恩恵で、前世代と比較して推論速度が大幅に向上しており、512×512から1024×1024ピクセル程度の画像生成なら快適に処理できます。

CPUについては、Core Ultra 5 235FまたはRyzen 5 9600で十分な性能を確保できます。

画像生成AIの処理はGPUに大きく依存するため、CPUに過度な投資をする必要はほとんどないでしょう。

ただし、プロンプトの前処理や画像の後処理、複数タスクの並行実行を考えると、6コア以上のCPUは確保しておきたいところ。

メモリは32GBを推奨します。

16GBでも動作はしますが、OSやバックグラウンドアプリケーションが消費するメモリを考慮すると、余裕を持った構成にしておくべきです。

ストレージはGen.4のNVMe SSDで1TBあれば、基本的なモデルファイルとデータセットを保存するには充分ですが、将来的な拡張を考えると2TBを選択しておくと安心感があります。

エントリー構成の具体的なスペック表

パーツ	推奨スペック	予算を抑える場合
GPU	GeForce RTX5060Ti 16GB	GeForce RTX5060Ti 8GB
CPU	Core Ultra 5 235F / Ryzen 5 9600	Core Ultra 5 235F
メモリ	DDR5-5600 32GB	DDR5-5600 16GB
ストレージ	Gen.4 NVMe SSD 2TB	Gen.4 NVMe SSD 1TB
電源	650W 80PLUS Gold	550W 80PLUS Bronze

この構成なら、Stable Diffusion WebUIやComfyUIを使った基本的な画像生成作業を快適にこなせます。
ControlNetを1つ程度併用する場合でも、生成時間は許容範囲内に収まるはず。
ただし、複数のControlNetを同時使用したり、AnimateDiffで動画生成を行ったりする場合は、処理時間が長くなることを覚悟しておく必要があります。

ミドルレンジの実用的な画像生成AI環境

パソコン おすすめモデル5選

パソコンショップSEVEN ZEFT Z56C

【ZEFT Z56C スペック】
CPU	Intel Core Ultra5 245KF 14コア/14スレッド 5.20GHz(ブースト)/4.20GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5070 (VRAM：12GB)
メモリ	16GB DDR5 (8GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5000Gbps/3900Gbps KIOXIA製)
ケース	Thermaltake S100 TG
CPUクーラー	空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400
マザーボード	intel B860 チップセット ASRock製 B860M Pro RS WiFi
電源ユニット	850W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (CWT製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
OS	Microsoft Windows 11 Home

パソコンショップSEVEN ZEFT Z55DL

【ZEFT Z55DL スペック】
CPU	Intel Core Ultra7 265 20コア/20スレッド 5.30GHz(ブースト)/2.40GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX4060 (VRAM：8GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製)
ケース	LianLi O11D EVO RGB Black 特別仕様
CPUクーラー	空冷 サイズ製 空冷CPUクーラー SCYTHE() MUGEN6 BLACK EDITION
マザーボード	intel B860 チップセット ASRock製 B860M Pro RS WiFi
電源ユニット	650W 80Plus BRONZE認証 電源ユニット (Silverstone製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (外付け)
OS	Microsoft Windows 11 Home

パソコンショップSEVEN ZEFT Z55G

【ZEFT Z55G スペック】
CPU	Intel Core Ultra5 235 14コア/14スレッド 5.00GHz(ブースト)/3.40GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX4060Ti (VRAM：8GB)
メモリ	16GB DDR5 (8GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製)
ケース	Antec P20C ブラック
マザーボード	intel B860 チップセット ASRock製 B860M Pro RS WiFi
電源ユニット	650W 80Plus BRONZE認証 電源ユニット (Silverstone製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (外付け)
OS	Microsoft Windows 11 Home

パソコンショップSEVEN ZEFT G28M-Cube

ゲーム戦場を制覇する、ユニバーサルミドルのパフォーマンスモデルゲーミングPC
ハイスペックと調和の取れたゲーミングPC、極めてシームレスな体験を提供
省スペースながらもスタイル抜群、クリアサイドで内部美にも注目のマシン
2023年の新星、Ryzen 7が生み出す処理速度の嵐を体感せよ

【ZEFT G28M-Cube スペック】
CPU	AMD Ryzen7 7800X3D 8コア/16スレッド 5.00GHz(ブースト)/4.20GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX4060Ti (VRAM：8GB)
メモリ	16GB DDR5 (8GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製)
ケース	CoolerMaster NR200P MAX
マザーボード	AMD B650 チップセット MSI製 B650I EDGE WIFI
電源ユニット	850W 80Plus GOLD認証
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (外付け)
OS	Microsoft Windows 11 Home

パソコンショップSEVEN ZEFT Z55V

【ZEFT Z55V スペック】
CPU	Intel Core Ultra7 265 20コア/20スレッド 5.30GHz(ブースト)/2.40GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX4060 (VRAM：8GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製)
ケース	ASUS TUF Gaming GT502 Black
CPUクーラー	空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400
マザーボード	intel B860 チップセット ASRock製 B860M Pro RS WiFi
電源ユニット	650W 80Plus BRONZE認証 電源ユニット (Silverstone製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (外付け)
OS	Microsoft Windows 11 Home

本格的に取り組む方向けの構成

画像生成AIを本格的に活用したい方、あるいは商業利用を視野に入れている方には、GeForce RTX5070TiまたはRTX5070を搭載したシステムが最もバランスが取れているといえます。

RTX5070TiはVRAM16GBを搭載し、DLSS 4やニューラルシェーダに対応することで、高解像度画像の生成でも優れたパフォーマンスを発揮します。

コストパフォーマンスを重視するならRTX5070という選択肢もあり、VRAM12GBでも多くの用途で不満は感じません。

CPUはCore Ultra 7 265KFまたはRyzen 7 9700Xを選択すると、画像生成以外の作業も含めて快適な環境を構築できます。

特にバッチ処理で大量の画像を生成する場合や、プロンプトの自動生成スクリプトを実行する場合など、CPUの性能が効いてくる場面も少なくありません。

8コア以上のCPUなら、バックグラウンドでの処理と画像生成を並行して実行しても、システム全体のレスポンスが低下することもないですし、ストレスフリーな作業環境を維持できます。

メモリは64GBを推奨します。

複数のモデルを切り替えながら作業する場合、メモリ上にキャッシュされたデータが多いほど、モデルの読み込み時間が短縮されます。

また、Photoshopなどの画像編集ソフトウェアを同時に使用する場合も、64GBあれば余裕を持って作業できるでしょう。

ストレージは2TBのGen.4 NVMe SSDを基本とし、大量のモデルファイルやデータセットを保存する場合は、セカンダリストレージとして4TBのSSDを追加するのも効果的です。

ミドルレンジ構成の詳細スペック

パーツ	推奨スペック	性能重視の場合
GPU	GeForce RTX5070Ti 16GB	GeForce RTX5070Ti 16GB
CPU	Core Ultra 7 265KF / Ryzen 7 9700X	Ryzen 7 9800X3D
メモリ	DDR5-5600 64GB	DDR5-5600 64GB
ストレージ	Gen.4 NVMe SSD 2TB	Gen.4 NVMe SSD 2TB + 4TB
電源	850W 80PLUS Gold	1000W 80PLUS Platinum
CPUクーラー	空冷大型クーラー	簡易水冷280mm

この構成であれば、1024×1024から2048×2048ピクセルの高解像度画像生成が実用的な速度で行えます。
ControlNetやIP-Adapter、Regional Prompterなどの拡張機能を複数組み合わせても、生成時間は許容範囲内。
AnimateDiffを使った短い動画生成も、現実的な時間で完了するはず。

AMD Radeonという選択肢について

「GeForce一択なの？」と疑問に思った方もいるかもしれませんが、画像生成AI用途ではNVIDIAのGeForce RTXシリーズが圧倒的に有利な状況が続いています。

Stable Diffusionをはじめとする多くのAIモデルは、CUDAとTensorコアに最適化されており、AMD Radeonでは同等の性能を発揮できないケースが多いのです。

それでもRadeon RX 9070XTは、FSR 4の機械学習ベースのアップスケーリング技術を搭載し、VRAM16GBという十分な容量を持っています。

ROCmプラットフォームの成熟度も上がってきており、一部のワークフローではGeForceに匹敵するほどのパフォーマンスを発揮する場合もあります。

ただし、互換性やドライバの安定性を考えると、初心者にはGeForceを推奨せざるを得ないというのが本音ではないでしょうか。

ハイエンドの本格的な画像生成AI環境

プロフェッショナル向けの最高峰構成

商業利用で大量の画像を生成する方や、モデルのファインチューニング、LoRAの学習を頻繁に行う方には、GeForce RTX5080またはRTX5090を搭載したシステムが必要になります。

RTX5090はVRAM32GBという圧倒的な容量を持ち、SDXL以上の大規模モデルでも余裕を持って扱えます。

メモリ帯域幅も1.8TB/sに達し、高解像度画像の生成速度は他のGPUを圧倒する性能。

RTX5080はVRAM16GBながら、RTX5090に近い演算性能を持ち、コストパフォーマンスを考えると魅力的な選択肢になります。

ただし、VRAM容量の制約から、超大規模モデルの学習や、8K解像度での画像生成には力不足を感じる場面もあるかもしれません。

予算が許すならRTX5090を選択した方が、将来的な拡張性も含めて安心できるでしょう。

CPUはCore Ultra 9 285KFまたはRyzen 9 9950X3Dを選択すると、画像生成以外の重い処理も含めて、あらゆる作業を快適にこなせます。

特にRyzen 9 9950X3Dは、3D V-Cacheによる大容量キャッシュが効果を発揮し、データの読み書きが頻繁に発生するAI処理において優れたパフォーマンスを示します。

16コア32スレッドという処理能力は、バッチ処理や並列実行において圧倒的なアドバンテージ。

ハイエンド構成の完全スペック

パーツ	推奨スペック	最高峰構成
GPU	GeForce RTX5080 16GB	GeForce RTX5090 32GB
CPU	Core Ultra 9 285KF	Ryzen 9 9950X3D
メモリ	DDR5-5600 64GB	DDR5-5600 128GB
ストレージ	Gen.5 NVMe SSD 2TB + Gen.4 4TB	Gen.5 NVMe SSD 4TB + Gen.4 8TB
電源	1200W 80PLUS Platinum	1600W 80PLUS Titanium
CPUクーラー	簡易水冷360mm	本格水冷カスタムループ
ケース	ピラーレス強化ガラスケース	木製パネル高級ケース

この構成なら、4K解像度での画像生成も実用的な速度で行えます。
複数のControlNetを同時使用し、Regional Prompterで細かく領域を分割した複雑な構図でも、待ち時間を最小限に抑えられるはず。
モデルの学習についても、小規模から中規模のデータセットなら、自宅環境で完結できる性能を持っています。

メモリ容量は多ければ多いほど良い理由

画像生成AIにおいて、メモリ容量は「あればあるほど良い」という典型的な例です。

モデルファイルは数GBから十数GBに及び、これらをメモリ上にキャッシュできれば、モデルの切り替えが瞬時に完了します。

また、大量の画像を生成する際、生成済みの画像をメモリ上に保持しておくことで、比較や選別作業が効率化されるわけです。

64GBあれば多くの用途で十分ですが、128GBあると複数のモデルを同時にメモリ上に展開でき、さらに画像編集ソフトウェアや3DCGソフトウェアを並行して使用しても余裕があります。

特に、Stable Diffusionと3Dモデリングソフトウェアを連携させたワークフローを構築する場合、128GBのメモリは絶対に避けたいですよね、という状況を回避する保険になります。

パソコン おすすめモデル5選

パソコンショップSEVEN ZEFT R60BO

【ZEFT R60BO スペック】
CPU	AMD Ryzen9 9950X 16コア/32スレッド 5.70GHz(ブースト)/4.30GHz(ベース)
グラフィックボード	Radeon RX 7800XT (VRAM：16GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7300Gbps/6300Gbps WD製)
ケース	ASUS Prime AP201 Tempered Glass ホワイト
CPUクーラー	水冷 360mmラジエータ CoolerMaster製 水冷CPUクーラー 360L CORE ARGB
マザーボード	AMD B850 チップセット ASRock製 B850M Pro-A WiFi
電源ユニット	850W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (CWT製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (外付け)
OS	Microsoft Windows 11 Home

パソコンショップSEVEN ZEFT R56DT

パフォーマンスと快適性を両立したゲーミングPC、デジタル戦場を制覇するために
ずば抜けた応答速度、32GB DDR5メモリと1TB SSDで、スムーズなゲーミング体験をコミット
Corsair 4000D Airflow TGケースで優れた冷却性と視覚的魅力を提供するスタイリッシュマシン
Ryzen 7 7800X3Dが、前代未聞の速度であなたを未来へと導くCPUパワー

【ZEFT R56DT スペック】
CPU	AMD Ryzen7 7800X3D 8コア/16スレッド 5.00GHz(ブースト)/4.20GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX4060 (VRAM：8GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製)
ケース	Antec P20C ブラック
CPUクーラー	空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400
マザーボード	AMD B650 チップセット ASRock製 B650M Pro X3D WiFi
電源ユニット	650W 80Plus BRONZE認証 電源ユニット (Silverstone製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (外付け)
OS	Microsoft Windows 11 Home

パソコンショップSEVEN ZEFT R53FE

快適ゲーミング & パワフルワーク、このマシンに託せ
コンパクトさが特権、クリアビューで光る存在感
グラフィック描写、RTX 4060でリアルに迫る
高速Wi-Fi 6E & ロバストな構成、信頼性の結晶

【ZEFT R53FE スペック】
CPU	AMD Ryzen7 7800X3D 8コア/16スレッド 5.00GHz(ブースト)/4.20GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX4060 (VRAM：8GB)
メモリ	16GB DDR5 (8GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製)
ケース	INWIN A1 PRIME ピンク
CPUクーラー	空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400
マザーボード	AMD B650 チップセット MSI製 B650I EDGE WIFI
電源ユニット	750W 80Plus GOLD認証
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (外付け)
OS	Microsoft Windows 11 Home

パソコンショップSEVEN ZEFT Z55CT

【ZEFT Z55CT スペック】
CPU	Intel Core Ultra7 265 20コア/20スレッド 5.30GHz(ブースト)/2.40GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX4060 (VRAM：8GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製)
ケース	Thermaltake Versa H26
CPUクーラー	空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400
マザーボード	intel B860 チップセット ASRock製 B860M Pro RS WiFi
電源ユニット	650W 80Plus BRONZE認証 電源ユニット (Silverstone製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (内蔵)
OS	Microsoft Windows 11 Home

パソコンショップSEVEN ZEFT R52CC

【ZEFT R52CC スペック】
CPU	AMD Ryzen7 7700 8コア/16スレッド 5.30GHz(ブースト)/3.80GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX4060 (VRAM：8GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製)
ケース	DeepCool CH510 ホワイト
マザーボード	AMD B650 チップセット ASUS製 TUF GAMING B650-PLUS WIFI
電源ユニット	650W 80Plus BRONZE認証 電源ユニット (Silverstone製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (外付け)
OS	Microsoft Windows 11 Home

ストレージ戦略と冷却システムの重要性

大容量データを扱うためのストレージ設計

画像生成AIエンジニアにとって、ストレージ戦略は非常に重要な要素です。

モデルファイル、LoRA、VAE、Embedding、そして生成した画像データなど、扱うデータ量は膨大になります。

プライマリストレージには高速なGen.4 NVMe SSDを2TB以上、セカンダリストレージには大容量のGen.4 SSDを4TB以上確保するのが理想的な構成。

Gen.5 SSDは最大14,000MB/s超の読込速度を実現していますが、発熱が非常に高く、大型ヒートシンクやアクティブ冷却が必要になります。

画像生成AIの用途では、モデルファイルの読み込み速度がボトルネックになることは少なく、Gen.4 SSDでも十分な性能を発揮します。

コストパフォーマンスを考えると、Gen.4 SSDを選択するのが賢明な判断。

ストレージメーカーの選択も重要で、WDやCrucial、キオクシアといった信頼性の高いメーカーを選ぶべきです。

特にWDのBlackシリーズやCrucialのP5 Plusシリーズは、耐久性と性能のバランスが優れており、長期間の使用にも耐えられます。

BTOパソコンを購入する際は、人気メーカーが選べるショップを選択しましょう。

冷却システムの最適化

画像生成AIの処理は、GPUとCPUに長時間の高負荷をかけ続けます。

適切な冷却システムがなければ、サーマルスロットリングが発生し、性能が低下してしまいますよね。

特にRTX5090のような高性能GPUは、消費電力が450Wを超えることもあり、ケース内の熱管理が極めて重要になります。

CPUクーラーについては、Core Ultra 200シリーズやRyzen 9000シリーズは前世代よりも発熱が抑制されているため、大型の空冷クーラーでも十分に冷却できます。

DEEPCOOLやNoctuaの高性能空冷クーラーなら、静音性と冷却性能を両立できるでしょう。

より確実な冷却を求めるなら、280mmまたは360mmの簡易水冷クーラーを選択するのも効果的です。

ケースの選択も冷却性能に直結します。

ピラーレスの強化ガラスケースは見た目が美しく人気がありますが、エアフローの観点からは、メッシュパネルを採用したケースの方が優れています。

NZXTやLian Liのピラーレスケースは、デザイン性とエアフローを両立させた設計になっており、画像生成AI用途にも適しています。

木製パネルを使用したFractal DesignやCorsairのケースも、高級感があり、さらに防音性能も高いため、静音性を重視する方におすすめなのが、これらのケースになります。

BTOパソコンと自作PCの選択

BTOパソコンのメリットとデメリット

画像生成AI用のPCを入手する方法として、BTOパソコンを購入するか、自作するかという選択肢がいくつもあります。

BTOパソコンの最大のメリットは、パーツの相性問題を気にせず、保証付きで完成品を入手できる点です。

特に初めて画像生成AI用のPCを構築する方にとって、パーツ選定の知識がなくても、用途に応じた構成を選べるのは大きな利点。

BTOパソコンショップでは、画像生成AI向けの構成を提案しているところも増えてきました。

GPUのVRAM容量やメモリ容量を重視した構成が用意されており、カスタマイズの自由度も高くなっています。

ただし、使用されるパーツのメーカーが限定されていたり、最新のパーツへの対応が遅れたりする場合もあります。

デメリットとしては、自作と比較してコストが高くなる傾向があることです。

組み立て費用や保証費用が上乗せされるため、同じスペックでも1割から2割程度高くなる場合もあります。

また、将来的なアップグレードを考えた場合、電源容量やケースの拡張性が不足している構成もあるため、購入前に仕様を細かくチェックしましょう。

自作PCの魅力と注意点

自作PCの最大の魅力は、すべてのパーツを自分で選択でき、コストパフォーマンスを最大化できる点にあります。

GPUやCPUだけでなく、マザーボード、電源、ケース、CPUクーラーまで、自分の好みと予算に合わせて最適な組み合わせを実現できます。

特に、冷却性能や静音性、デザイン性にこだわりたい方にとって、自作は理想的な選択肢。

パーツの選定には知識が必要ですが、画像生成AI用途に特化した構成を組む場合、重視すべきポイントは明確です。

GPUのVRAM容量を最優先し、次にメモリ容量、ストレージ容量と続きます。

CPUは画像生成の処理速度に直接影響しないため、ミドルクラスでも十分な性能を確保できるわけです。

注意点としては、パーツの相性問題や初期不良への対応が自己責任になることです。

特にメモリとマザーボードの相性、電源容量の不足、CPUクーラーの取り付けミスなど、トラブルの原因は多岐にわたります。

組み立て経験がない方は、詳しい友人に相談したり、組み立て代行サービスを利用したりするのも一つの方法でしょう。

結局どちらを選ぶべきか

答えはシンプル。

初めて画像生成AI用のPCを構築するならBTOパソコン、2台目以降や特定のこだわりがあるなら自作PCという選択が最も合理的です。

BTOパソコンなら、購入後すぐに画像生成AIの環境構築に取り掛かれますし、トラブルが発生してもサポートを受けられます。

自作PCは、パーツ選定から組み立てまでの過程を楽しめる方、あるいは将来的なアップグレードを見据えて拡張性を重視したい方に向いています。

また、特定のケースやCPUクーラーを使いたい、RGBライティングにこだわりたいといった、デザイン面での要求がある場合も、自作の方が満足度は高くなるはず。

予算面では、エントリーレベルならBTOパソコンの方がコストパフォーマンスが良い場合もあります。

ミドルレンジ以上になると、自作の方が同じ予算でワンランク上の構成を組めることが多いため、見積もりを比較してから判断するのが賢明。

パソコン おすすめモデル4選

パソコンショップSEVEN ZEFT R60CWA

【ZEFT R60CWA スペック】
CPU	AMD Ryzen9 9950X 16コア/32スレッド 5.70GHz(ブースト)/4.30GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5070Ti (VRAM：16GB)
メモリ	64GB DDR5 (32GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7300Gbps/6600Gbps WD製)
ケース	CoolerMaster COSMOS C700M
CPUクーラー	水冷 360mmラジエータ CoolerMaster製 水冷CPUクーラー 360L CORE ARGB
マザーボード	AMD B650 チップセット ASUS製 TUF GAMING B650-PLUS WIFI
電源ユニット	1000W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (FSP製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (内蔵)
OS	Microsoft Windows 11 Home

パソコンショップSEVEN ZEFT Z52CG

【ZEFT Z52CG スペック】
CPU	Intel Core i9 14900KF 24コア/32スレッド 6.00GHz(ブースト)/3.20GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX4060 (VRAM：8GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製)
ケース	Thermaltake S200 TG ARGB Plus ホワイト
CPUクーラー	水冷 360mmラジエータ CoolerMaster製 水冷CPUクーラー 360L CORE ホワイト
マザーボード	intel B760 チップセット ASRock製 B760M Pro RS WiFi
電源ユニット	650W 80Plus BRONZE認証 電源ユニット (Silverstone製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (外付け)
OS	Microsoft Windows 11 Home

パソコンショップSEVEN ZEFT R59YB

【ZEFT R59YB スペック】
CPU	AMD Ryzen7 9700X 8コア/16スレッド 5.50GHz(ブースト)/3.80GHz(ベース)
グラフィックボード	Radeon RX 7800XT (VRAM：16GB)
メモリ	64GB DDR5 (32GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7300Gbps/6600Gbps WD製) SSD SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7400Gbps/7000Gbps Crucial製)
ケース	CoolerMaster HAF 700 EVO 特別仕様
CPUクーラー	空冷 サイズ製 空冷CPUクーラー SCYTHE() MUGEN6 BLACK EDITION
マザーボード	AMD X870 チップセット ASRock製 X870 Steel Legend WiFi
電源ユニット	750W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (Silverstone製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (外付け)
OS	Microsoft Windows 11 Home

パソコンショップSEVEN ZEFT R60CYA

【ZEFT R60CYA スペック】
CPU	AMD Ryzen7 9800X3D 8コア/16スレッド 5.20GHz(ブースト)/4.70GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5070Ti (VRAM：16GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7400Gbps/7000Gbps Crucial製) SSD SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7400Gbps/7000Gbps Crucial製)
ケース	NZXT H9 Elite ホワイト
CPUクーラー	水冷 360mmラジエータ CoolerMaster製 水冷CPUクーラー 360L CORE ARGB
マザーボード	AMD B650 チップセット ASUS製 TUF GAMING B650-PLUS WIFI
電源ユニット	1000W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (FSP製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (外付け)
OS	Microsoft Windows 11 Home

用途別の最適構成まとめ

趣味で画像生成を楽しむ方向け

週末に趣味でイラスト生成を楽しむ程度なら、RTX5060Ti 16GBを搭載したエントリー構成で十分です。

512×512から1024×1024ピクセルの画像生成が中心で、たまに高解像度の画像を生成する程度なら、この構成で不満を感じることはないでしょう。

予算は20万円から25万円程度を見込んでおけば、必要な周辺機器も含めて揃えられます。

CPUはCore Ultra 5 235FまたはRyzen 5 9600で十分な性能があり、メモリは32GBあれば複数のアプリケーションを同時に使用しても余裕があります。

ストレージは2TBのGen.4 SSDを選択しておけば、当面は容量不足に悩むこともないですし、将来的に追加も可能。

副業やフリーランスで活用する方向け

画像生成AIを使った副業やフリーランスの仕事を考えているなら、RTX5070TiまたはRTX5070を搭載したミドルレンジ構成が最適解になります。

クライアントからの要求に応じて、様々な解像度やスタイルの画像を生成する必要があるため、VRAM容量とメモリ帯域幅に余裕を持たせておくべきです。

予算は35万円から45万円程度を見込んでおくと、CPUにCore Ultra 7 265KFやRyzen 7 9700Xを選択でき、メモリも64GBに増やせます。

ストレージは2TBのプライマリSSDに加えて、4TBのセカンダリSSDを追加しておくと、クライアントワークで発生する大量のデータを整理して保管できるでしょう。

本格的な研究開発や商業利用向け

モデルのファインチューニングやLoRAの学習を頻繁に行う方、あるいは大規模な商業プロジェクトで画像生成AIを活用する方には、RTX5090を搭載したハイエンド構成が必要になります。

VRAM32GBという圧倒的な容量は、SDXL以上の大規模モデルでも余裕を持って扱え、複雑なワークフローでもストレスを感じません。

予算は60万円から80万円程度を見込む必要がありますが、この投資によって得られる生産性の向上は計り知れません。

CPUにRyzen 9 9950X3Dを選択し、メモリを128GBに増やせば、あらゆる処理を快適にこなせる環境が整います。

ストレージもGen.5 SSDを4TB、Gen.4 SSDを8TB確保しておけば、大規模なデータセットやモデルファイルの管理も容易。

画像生成AIの将来性とハードウェアの進化

次世代モデルへの対応

画像生成AIの技術は急速に進化しており、モデルのサイズも大型化の一途をたどっています。

Stable Diffusion 1.5からSDXL、そしてSD3へと進化する過程で、必要なVRAM容量も増加してきました。

今後も、より高解像度で、より高品質な画像を生成できるモデルが登場することが予想されます。

将来的なモデルの進化を見据えると、現時点で可能な限りVRAM容量の多いGPUを選択しておくのが賢明な判断です。

RTX5070Tiの16GBやRTX5090の32GBなら、次世代モデルにも対応できる可能性が高いでしょう。

一方、8GBのGPUでは、すでに一部の大規模モデルで制約を感じる場面が出てきています。

AIアクセラレーションの進化

NVIDIAのTensorコアやAMDのAIアクセラレータは、世代を重ねるごとに性能が向上しています。

GeForce RTX 50シリーズでは第5世代Tensorコアが搭載され、AI推論の性能が前世代から大幅に向上しました。

DLSS 4やニューラルシェーダといった新技術も、画像生成AIの処理速度向上に貢献する可能性があります。

CPUに統合されたNPUも、今後の画像生成AIで重要な役割を果たすかもしれません。

Core Ultra 200シリーズやRyzen 9000シリーズに搭載されたNPUは、現時点では画像生成AIで直接活用される場面は少ないですが、将来的にはプロンプトの前処理や画像の後処理で活用される可能性があります。

ハードウェアの買い替えタイミング

画像生成AI用のPCは、一度構築すれば3年から5年程度は使い続けられます。

ただし、GPUの性能向上ペースは速く、2世代前のGPUでは最新モデルに対応できなくなる可能性もあります。

買い替えのタイミングは、使用しているGPUのVRAM容量が不足してきたと感じた時が目安になるでしょう。

幸いなことに、GPUは単体での交換が容易なため、他のパーツはそのままでGPUだけをアップグレードするという選択肢もあります。

ただし、電源容量が不足していないか、PCIeスロットの規格が対応しているかなど、事前に確認が必要です。

メモリやストレージも、必要に応じて増設できるため、初期構成で無理に最大容量を選ぶ必要はありません。

周辺環境の整備も忘れずに

モニター選択の重要性

画像生成AIで作成した画像を正確に評価するには、色再現性の高いモニターが必須です。

sRGBカバー率99%以上、できればAdobe RGBにも対応したモニターを選択すると、生成した画像の色味を正確に確認できます。

解像度は4K（3840×2160）以上が望ましく、27インチから32インチのサイズが作業効率と視認性のバランスが良いでしょう。

IPSパネルまたはOLEDパネルを採用したモニターなら、視野角が広く、色の変化も少ないため、画像の細部まで正確に確認できます。

リフレッシュレートは60Hzでも十分ですが、画像編集ソフトウェアでの作業も考えると、75Hz以上あると操作感が向上します。

入力デバイスとタブレット

画像生成AIの作業では、プロンプトの入力や生成パラメータの調整が頻繁に発生します。

タイピングしやすいキーボードと、精密な操作が可能なマウスを用意しておくと、作業効率が大きく向上するわけです。

特に、マクロ機能を持ったゲーミングキーボードなら、よく使うプロンプトを登録しておけます。

ペンタブレットや液晶タブレットも、画像生成AIと組み合わせると強力なツールになります。

生成した画像に手を加えたり、ControlNetのための下絵を描いたりする際に、タブレットがあると作業の幅が広がります。

WacomのIntuosシリーズやXP-Penの液晶タブレットなら、コストパフォーマンスも良く、初心者でも扱いやすいでしょう。

バックアップ体制の構築

画像生成AIで作成したデータは、貴重な資産です。

ハードウェアの故障やデータの破損に備えて、適切なバックアップ体制を構築しておくことが重要になります。

外付けSSDやNAS（ネットワークストレージ）を用意し、定期的にバックアップを取る習慣をつけましょう。

クラウドストレージも有効な選択肢ですが、画像ファイルは容量が大きいため、アップロードに時間がかかります。

重要なプロジェクトファイルやモデルファイルはクラウドに、生成した画像は外付けストレージにというように、データの種類によって保存先を使い分けるのが効率的。

実際の構成例と価格帯

エントリー構成の具体例

実際にBTOパソコンや自作PCで組む場合の具体的な構成例を示します。

エントリーレベルなら、以下のような構成が現実的です。

1. GPU: GeForce RTX5060Ti 16GB（約6万円）
2. CPU: Core Ultra 5 235F（約3万円）
3. マザーボード: B860チップセット搭載モデル（約2万円）
4. メモリ: DDR5-5600 32GB（約1.5万円）
5. ストレージ: Gen.4 NVMe SSD 2TB（約2万円）
6. 電源: 650W 80PLUS Gold（約1.2万円）
7. ケース: ミドルタワーケース（約1万円）
8. CPUクーラー: 空冷大型クーラー（約0.8万円）

合計で約17.5万円程度の構成になります。
BTOパソコンで購入する場合は、組み立て費用や保証費用が加わり、22万円から25万円程度になるでしょう。
この構成なら、趣味での画像生成を十分に楽しめます。

ミドルレンジ構成の具体例

本格的に画像生成AIに取り組む方向けのミドルレンジ構成は、以下のようになります。

1. GPU: GeForce RTX5070Ti 16GB（約10万円）
2. CPU: Ryzen 7 9700X（約4.5万円）
3. マザーボード: X870チップセット搭載モデル（約3.5万円）
4. メモリ: DDR5-5600 64GB（約3万円）
5. ストレージ: Gen.4 NVMe SSD 2TB + 4TB（約5万円）
6. 電源: 850W 80PLUS Gold（約1.8万円）
7. ケース: ピラーレス強化ガラスケース（約2万円）
8. CPUクーラー: 簡易水冷280mm（約1.5万円）

合計で約31.3万円程度の構成です。
BTOパソコンでは、40万円から45万円程度になります。
この構成なら、商業利用でも十分に対応できる性能を持っています。

ハイエンド構成の具体例

最高峰の性能を求める方向けのハイエンド構成は、以下のようになります。

1. GPU: GeForce RTX5090 32GB（約30万円）
2. CPU: Ryzen 9 9950X3D（約8万円）
3. マザーボード: X870E チップセット搭載モデル（約6万円）
4. メモリ: DDR5-5600 128GB（約6万円）
5. ストレージ: Gen.5 NVMe SSD 4TB + Gen.4 8TB（約12万円）
6. 電源: 1600W 80PLUS Titanium（約5万円）
7. ケース: 木製パネル高級ケース（約4万円）
8. CPUクーラー: 簡易水冷360mm（約2.5万円）

合計で約73.5万円という高額な構成になります。
BTOパソコンでは、85万円から95万円程度を見込む必要があるでしょう。
この構成なら、モデルの学習を含めて、あらゆる画像生成AI作業を快適にこなせます。

よくある質問

VRAMは8GBでも画像生成AIを使えますか

8GBのVRAMでも、Stable Diffusion 1.5やSDXLの基本的な使用は可能です。

ただし、高解像度での生成や複数のControlNetの同時使用、大規模なバッチ処理などでは制約を感じる場面が増えてきます。

将来的なモデルの進化を考えると、16GB以上のVRAMを搭載したGPUを選択した方が安心できるでしょう。

特に、ControlNetやIP-Adapterなどの拡張機能を活用したい場合は、16GB以上が推奨されます。

CPUはどの程度の性能が必要ですか

画像生成AIの処理はGPUに大きく依存するため、CPUに過度な投資をする必要はありません。

Core Ultra 5やRyzen 5クラスの6コア以上のCPUがあれば、基本的な画像生成作業は快適にこなせます。

ただし、バッチ処理で大量の画像を生成する場合や、プロンプトの自動生成スクリプトを実行する場合など、CPUの性能が効いてくる場面もあります。

予算に余裕があるなら、8コア以上のミドルクラスCPUを選択しておくと、将来的な拡張性も含めて安心です。

最新CPU性能一覧

型番	コア数	スレッド数	定格クロック	最大クロック	Cineスコア Multi	Cineスコア Single	公式 URL	価格com URL
Core Ultra 9 285K	24	24	3.20GHz	5.70GHz	42824	2446	公式	価格
Ryzen 9 9950X	16	32	4.30GHz	5.70GHz	42579	2251	公式	価格
Ryzen 9 9950X3D	16	32	4.30GHz	5.70GHz	41616	2242	公式	価格
Core i9-14900K	24	32	3.20GHz	6.00GHz	40912	2340	公式	価格
Ryzen 9 7950X	16	32	4.50GHz	5.70GHz	38394	2062	公式	価格
Ryzen 9 7950X3D	16	32	4.20GHz	5.70GHz	38318	2033	公式	価格
Core Ultra 7 265K	20	20	3.30GHz	5.50GHz	37091	2338	公式	価格
Core Ultra 7 265KF	20	20	3.30GHz	5.50GHz	37091	2338	公式	価格
Core Ultra 9 285	24	24	2.50GHz	5.60GHz	35470	2181	公式	価格
Core i7-14700K	20	28	3.40GHz	5.60GHz	35330	2217	公式	価格
Core i9-14900	24	32	2.00GHz	5.80GHz	33590	2192	公式	価格
Ryzen 9 9900X	12	24	4.40GHz	5.60GHz	32735	2220	公式	価格
Core i7-14700	20	28	2.10GHz	5.40GHz	32370	2086	公式	価格
Ryzen 9 9900X3D	12	24	4.40GHz	5.50GHz	32260	2177	公式	価格
Ryzen 9 7900X	12	24	4.70GHz	5.60GHz	29106	2024	公式	価格
Core Ultra 7 265	20	20	2.40GHz	5.30GHz	28396	2140	公式	価格
Core Ultra 7 265F	20	20	2.40GHz	5.30GHz	28396	2140	公式	価格
Core Ultra 5 245K	14	14	3.60GHz	5.20GHz	25321	0	公式	価格
Core Ultra 5 245KF	14	14	3.60GHz	5.20GHz	25321	2159	公式	価格
Ryzen 7 9700X	8	16	3.80GHz	5.50GHz	22969	2196	公式	価格
Ryzen 7 9800X3D	8	16	4.70GHz	5.40GHz	22957	2076	公式	価格
Core Ultra 5 235	14	14	3.40GHz	5.00GHz	20749	1845	公式	価格
Ryzen 7 7700	8	16	3.80GHz	5.30GHz	19407	1923	公式	価格
Ryzen 7 7800X3D	8	16	4.50GHz	5.40GHz	17641	1802	公式	価格
Core i5-14400	10	16	2.50GHz	4.70GHz	15964	1765	公式	価格
Ryzen 5 7600X	6	12	4.70GHz	5.30GHz	15210	1967	公式	価格

メモリは16GBでも足りますか

16GBのメモリでも、小規模なモデルを使った基本的な画像生成は可能です。

しかし、OSやバックグラウンドアプリケーションが消費するメモリを考慮すると、余裕を持った構成にしておくべきです。

複数のモデルを切り替えながら作業する場合や、画像編集ソフトウェアを同時に使用する場合は、32GB以上を推奨します。

本格的に取り組むなら、64GBあると快適な作業環境を維持できるでしょう。

ストレージはどのくらいの容量が必要ですか

モデルファイルやLoRA、生成した画像データなど、画像生成AIで扱うデータ量は膨大になります。

最低でも1TBのSSDは確保しておきたいところですが、将来的な拡張を考えると2TB以上が推奨されます。

大量のモデルファイルやデータセットを保存する場合は、セカンダリストレージとして4TB以上のSSDを追加すると安心です。

Gen.4 NVMe SSDなら、読み込み速度も十分で、コストパフォーマンスも優れています。

BTOパソコンと自作PCはどちらがおすすめですか

初めて画像生成AI用のPCを構築するなら、BTOパソコンがおすすめです。

パーツの相性問題を気にせず、保証付きで完成品を入手できるため、購入後すぐに画像生成AIの環境構築に取り掛かれます。

一方、2台目以降や特定のこだわりがある場合は、自作PCの方が満足度は高くなるでしょう。

パーツ選定から組み立てまでの過程を楽しめる方、将来的なアップグレードを見据えて拡張性を重視したい方には、自作PCが向いています。

冷却システムは空冷と水冷のどちらが良いですか

Core Ultra 200シリーズやRyzen 9000シリーズは前世代よりも発熱が抑制されているため、大型の空冷クーラーでも十分に冷却できます。

DEEPCOOLやNoctuaの高性能空冷クーラーなら、静音性と冷却性能を両立できるでしょう。

より確実な冷却を求めるなら、280mmまたは360mmの簡易水冷クーラーを選択するのも効果的です。

ハイエンドGPUを搭載する場合は、ケース内の熱管理が重要になるため、エアフローに優れたケースと組み合わせることをおすすめします。

電源容量はどのくらい必要ですか

電源容量は、搭載するGPUによって大きく変わります。

RTX5060Tiクラスなら650W、RTX5070TiやRTX5070なら850W、RTX5090なら1200W以上の電源が推奨されます。

80PLUS GoldまたはPlatinum認証を取得した高効率電源を選択すると、電力変換効率が高く、発熱も抑えられます。

将来的なアップグレードを考えると、余裕を持った容量の電源を選択しておくと安心です。

AMD RadeonとNVIDIA GeForceはどちらが良いですか

画像生成AI用途では、NVIDIAのGeForce RTXシリーズが圧倒的に有利な状況が続いています。

Stable Diffusionをはじめとする多くのAIモデルは、CUDAとTensorコアに最適化されており、AMD Radeonでは同等の性能を発揮できないケースが多いのです。

互換性やドライバの安定性を考えると、初心者にはGeForceを推奨します。

ただし、Radeon RX 9070XTなど、一部のワークフローではGeForceに匹敵する性能を発揮する場合もあります。

最新グラフィックボード(VGA)性能一覧

GPU型番	VRAM	3DMarkスコア TimeSpy	3DMarkスコア FireStrike	TGP	公式 URL	価格com URL
GeForce RTX 5090	32GB	48421	101111	575W	公式	価格
GeForce RTX 5080	16GB	31973	77442	360W	公式	価格
Radeon RX 9070 XT	16GB	29985	66221	304W	公式	価格
Radeon RX 7900 XTX	24GB	29909	72832	355W	公式	価格
GeForce RTX 5070 Ti	16GB	27013	68372	300W	公式	価格
Radeon RX 9070	16GB	26359	59752	220W	公式	価格
GeForce RTX 5070	12GB	21828	56342	250W	公式	価格
Radeon RX 7800 XT	16GB	19809	50075	263W	公式	価格
Radeon RX 9060 XT 16GB	16GB	16469	39054	145W	公式	価格
GeForce RTX 5060 Ti 16GB	16GB	15906	37891	180W	公式	価格
GeForce RTX 5060 Ti 8GB	8GB	15769	37670	180W	公式	価格
Arc B580	12GB	14558	34638	190W	公式	価格
Arc B570	10GB	13667	30610	150W	公式	価格
GeForce RTX 5060	8GB	13130	32099	145W	公式	価格
Radeon RX 7600	8GB	10762	31486	165W	公式	価格
GeForce RTX 4060	8GB	10592	28354	115W	公式	価格